A Bayesian learning procedure for the.(s, Q) inventory policy

We present an asymptotically optimal Bayesian learning procedure for the ( s, Q ) inventory policy, for the case when the probability distribution of lead time demand is unknown. This distribution is not required to be a member of a certain family, and the maximal lead time demand is also allowed to be unknown. The algorithm developed for this purpose Is an extension of a standard iterative procedure, which in its original form -in spite of claims to the contrary-might produce solution values that are arbitrarily far away from the optimal one.     

费率非线性重心法选址探讨

介绍了在运输费率非线性变化时应用重心法选址的计算理论和方法,深入研究其数据的循环性质和结果以及循环性质对初始迭代点的敏感性,最后得出一些结论。     

RS码类的构建及在数据链模拟系统中的应用

Reed Solomon码(RS码)具有强大的纠错能力,在数据通信中得到了广泛的应用,如 RS(31,15)码已经成为美军数据链系统的标准码。为了实现应用于数据链模拟系统中的RS编 译码类,从分析RS纠错编译码原理入手,在研究了RS编译码模型的基础上,重点对RS编译码 的编程实现方法进行了详细分析。以VC+〖KG-*3〗+为编程实现平台,采用面向对象的 程序设计方法,构建且封装了RS编译码类,最后对RS编译码类的纠错性能进行了验证, 结果表明,设计的RS编译码类能够有效纠错且正确恢复发端发送的信息,满足模拟系统的设 计要求。     

一种利用信源冗余的Turbo均衡新算法

为克服无线衰落信道中严重的符号间干扰(ISI)的影响,提出了一种新的利用信源冗余的Turbo均衡算法。该算法将联合信源信道译码技术与Turbo均衡技术结合起来,在均衡、译码、信源之间建立起软信息交互的环路,有效提高了整体接收的性能。外信息传递(EXIT)图分析与计算机仿真均表明,尽管信源冗余给译码器带来的性能提升较为有限,但是将这部分信息反馈回均衡器后,在严重ISI信道,信源冗余度为70%时,整体接收的性能改善约为9.5 dB,基本达到了理想加性高斯白噪声（AWGN）信道下的误码性能。     

食品安全生产对成本影响的实证研究——基于工业企业数据的经验证据

食品安全内生于企业生产行为,肉制品企业以劳动密集型为主,肉类原料、技术水平和居民收入等对食品安全水平有正向作用,但资产投入则起较弱的负向影响。企业专注于食品安全生产后,如果仍采取扩大产量的策略,将付出更大的成本,同时面临转型的阵痛。在食品安全生产方面形成一定规模经济以后,肉制品企业仍有改进安全生产的空间。肉制品企业的这种结构特征变化受到规模经济效应的影响。     

窗口大小自适应的空间耦合LDPC码译码算法

空间耦合低密度奇偶校验（Spatially-Coupled Low-Density Parity-Check,SC-LDPC）码具有接近香农限性能,基于置信传播译码算法,窗口译码（Windowed Decoding,WD）能够获得较小延时的同时也存在一定的局限性。为了进一步提高WD的译码性能,对SC-LDPC码的窗口译码算法提出了提前终止译码和动态调整窗口大小相结合的改进方法。该方法监测窗口大小的动态变化及相应窗口的平均迭代次数,通过加性高斯白噪声信道下的仿真分析,与传统窗口译码相比,其误码率降低,且计算复杂度更低。     

天然气冷放空模拟及实验研究

天然气放空是输气管道生产运行过程中的重要环节,是压力、温度、放空流量都随着时间变化的复杂过程。基于放空管道的实际情况,对相关规范所推荐的计算方法进行改进完善。改进的模型考虑了出口临界流动和亚临界流动的放空计算,研究放空管阀门开度、天然气气体膨胀导致的内能变化对管道放空的影响。该模型的计算结果与工程实际中的管道放空数据大致吻合,为以后的生产调度和事故维抢修提供了技术支持。     

极化码的参数捷变技术及性能仿真

极化码是首个能够从理论上证明接近信道容量的纠错码，于2016年11月和低密度奇偶校验码一并作为第5代移动通信的标准。针对极化码特有的蝶形结构采用Trellis对其进行了重新描述，详细分析了串行抵消列表译码算法。同时，基于密度进化理论给出了极化码的码参数捷变技术，能够在不改变编译码器硬件结构与程序的情况下实时、快速地改变编译码参数。仿真结果表明，在编码参数近似相同的情况下极化码的性能要优于低密度奇偶校验码。     

Nonparametric identification and estimation of current status data in the presence of death

We present a nonparametric study of current status data in the presence of death. Such data arise from biomedical investigations in which patients are examined for the onset of a certain disease, for example, tumor progression, but may die before the examination. A key difference between such studies on human subjects and the survival–sacrifice model in animal carcinogenicity experiments is that, due to ethical and perhaps technical reasons, deceased human subjects are not examined, so that the information on their disease status is lost. We show that, for current status data with death, only the overall and disease‐free survival functions can be identified, whereas the cumulative incidence of the disease is not identifiable. We describe a fast and stable algorithm to estimate the disease‐free survival function by maximizing a pseudo‐likelihood with plug‐in estimates for the overall survival rates. It is then proved that the global rate of convergence for the nonparametric maximum pseudo‐likelihood estimator is equal to O_p(n^?1/3) or the convergence rate of the estimated overall survival function, whichever is slower. Simulation studies show that the nonparametric maximum pseudo‐likelihood estimators are fairly accurate in small‐ to medium‐sized samples. Real data from breast cancer studies are analyzed as an illustration.     

QPP内交织器的架构设计与实现

为达到较高的吞吐率,在Turbo码并行译码时,需采用二次置换多项式 (QPP)内交织器 。通过理论分析,提出一种新的QPP内交织器实现方法与架构。相比现有的实现方法,提出 的 实现方法复杂度降低,计算简单,资源占用减少。软件仿真结果证明了该方法的正确性。